SCPlanetサプライチェーン計画ソリューション

近年ビジネス環境にさまざまな変革が訪れており、サプライチェーンの複雑化も一層顕著になってきています。製品ニーズの多様化や安定供給のための生産拠点の再編や多拠点化、厳しさを増す物流課題への対応が事業継続・成長に大きな懸念材料であることは周知のとおりです。これらの時代の変化に対応できる生産計画・物流計画の全体最適とレジリエンス強化という事業課題に応える、それが「SCPlanet」というソリューションです。

生産計画・物流計画は、事業の根幹を担うサプライチェーンにおける最も重要な意思決定の一つです。この意思決定は、理想的には、サプライチェーン全体を俯瞰し、時々刻々と変化する生販在の状況をつぶさに把握し、各拠点・工程での生産、補充のタイミングと量を意思決定する必要があります。
サプライチェーンは、多拠点・多段階・多層にわたることが多く、また、複数拠点（工場）での並行生産や多段階の工程の段取りなど、相互に依存関係があることが通常です。
しかし、人間の情報収集、状況判断能力には限界があるため、担当者はサプライチェーンを分割して割り振られた計画を、個人の計画ノウハウに基づき立案することが多いのが実情です。そのため、計画のサイロ化や連携不足、計画ノウハウの集中による属人化/職人化や業務負荷過大を誘発する懸念があります。
SCPlanetは、これらのサプライチェーンにおける生産計画・物流計画を行ううえでの課題を高度なOR技術（Operations Research）と柔軟性の高いフレームワークによってクリアし、お客さまと生産・物流におけるあるべき意思決定の姿を共創します。

市場のニーズに応えるべく事業は常に追従・変革を求められます。また、事業を取り巻く外部環境も大きく変化し続けています。この状況下で、並行生産や調達／出荷先、輸送手段をリスク分散するなど、サプライチェーンにおけるモノの流れを常に把握して、最適な計画立案を行うことは極めて困難と言わざるを得ません。 キヤノンITソリューションズでは、長年のOR技術とサプライチェーン計画システムの経験に基づき、システムを構築するためのフレームワークを独自開発し、生産計画・物流計画の分野で企業の課題解決と最適なオペレーションを達成するソリューションとして提供いたします。

SCPlanetの神経系統である「PSIネットワーク」は意思決定知の変革を促します。
それは計画において意思決定を求められる際に、どの意思入れをすれば、どのように変化するか、という在庫推移をシミュレーションできるため、需給業務における計画担当者の頭脳が判断を行うための俯瞰情報を瞬時に示して未来戦略の決定をサポートします。

生産工程や物流行程は各社さまざまですので、SCPlanetのソリューションではお客様のサプライチェーン構成要素を［SKU］と［工程］にあてはめてモデリングします。これにより、意思決定構造分析による暗黙知の形式知化を行うことができ、どこをどのように押さえるべきかを明らかにして、サプライチェーン業務にSCPlanetで活かすイメージを設計します。

在庫の管理単位（例：モノ×場所）で、日単位あるいは週単位の在庫推移を管理するノードを表します。（時系列にPSI情報を管理します）

メモリ空間上に構築されたPSIネットワークにあるSKU要素のPSI値は、瞬時に連鎖して更新される仕組みです。

つまり、サプライチェーン上の在庫推移を瞬時に伝播する神経系統のような振る舞いをします。

モデリングにおける［工程］とは、前段および後段のSKUとの関係や、部品の所要量、そこでのLT（リードタイム）や製造能力などの情報を定義します。
このノードでは、複雑な各種制約条件などを設定することができます。

生産・物流調整のコクピットとなる需給調整（PSI）画面上に、関連工場／工程／倉庫のPSI情報を連動表示することで、工場／工程／倉庫で一貫した適正調整が可能になりました。従来のEXCEL／手作業調整業務からの解放と、より俯瞰的な業務へのシフト、需給計画業務に変革をもたらす情報基盤を構築できます。また、この画面にて意思決定・指図を行うことで、どのように変化するのかを確認しながら適切な計画調整を行えます。
これにより、［調整業務の作業効率化］［計画情報の統一／精度向上］を実現します。

SCPlanetは、フレームワーク構造をもったライブラリ群で構成されていますが、お客様の要件に応える様々オプション機能が用意されています。
例えば、最適な輸送/配送計画を立案するための下記オプション機能があります。

計画業務は難度が高く、期待通りの成果が得られるか非常に気になるところです。例えば、段取替え最少化で生産性UPを目指す一方で、在庫数抑制が必要、生産能力条件と需要を意識した前倒し生産が必要、など… 様々な制約条件や複雑な判断が存在しています。そこで導入検討にあたっては、まずPoCでの検証を行うことをお勧めしています。