このページの本文へ

生成AIで実現する柔軟な監視運用画像処理による異常検知システム

現場ごとに異なる監視ニーズに対して、生成AIの活用により柔軟な対応が可能になりました。
中でも注目されるのが、画像・動画・テキストを同時に理解・生成・結びつけることができるVLM(Vision-Language Model)の活用です。
従来は現場ごとの個別学習が必要だった異常検知も、VLMを用いることで自然言語によるプロンプト定義が可能となり、より迅速かつ柔軟な監視運用を実現します。

ANOMALY WATCHERでVLM連携を使うメリット

多様な検知手法を組み合わせて、現場に最適な監視を実現

画像比較・AIモデル・VLM連携を自由に組み合わせて、現場ごとの課題や目的に合わせた最適な監視・判定が可能です。

最新AI技術・トレンドをすぐに現場で試せる拡張性

Pythonベースのカスタム検知機能※を活用しているため、外部ツールや最新OSSとも柔軟に連携。
世の中で登場したばかりの最新技術やAIトレンドも、スピーディーに現場へ取り入れて試すことができます。

進化する監視ソリューション

VLM連携は今まさに進化中の技術。今後も新しい活用方法や精度向上が期待でき、ANOMALY WATCHERなら従来手法と組み合わせて補完しながら、安心して導入・運用できます。

こんなシーンでお使いいただけます

現場の安全管理に:転倒事故のAI検知

工場や倉庫などの作業現場で、転倒事故の検知にご活用いただけます。
ANOMALY WATCHERとVLM連携を組み合わせることで、「人が倒れている」など、検知したい対象や状況を日本語の文章で指定できます。
安全管理や事故防止の一助としてご検討いただけます。

イメージ:例:工場・倉庫での転倒事故をAIで見守る新しい選択肢

災害対策・一時的なリスク管理に:土砂崩れ検知

工事現場や災害リスクの高い場所では、土砂崩れなどの自然災害の監視にもご活用いただけます。
期間限定や特定の状況下で監視を強化したい場合にも対応しやすい仕組みです。
災害対策や現場の安全管理の一環としてご検討いただけます。

イメージ:例:工場現場や自然災害リスクエリアで災害監視を実現するAIソリューション

インフラ・自然環境の柔軟監視に:交通事故・害獣侵入のAI検知

道路や駐車場などのインフラ現場では交通事故、屋外施設や農地では夜間の害獣侵入など、それぞれの現場や用途に合わせて監視内容を設定できます。
VLM連携により、検知したい対象や状況を柔軟に指定できるのが特長です。

イメージ:例:交通事故の監視/例:害獣侵入の監視

最新AI監視を“実際に体験”できます!

ANOMALY WATCHERでは、最新のVLM(生成AI)連携機能も含めて、実機貸し出しプランで現場での利用をお試しいただけます。
「どんな検知ができるのか」「自分の現場で本当に使えるか」――
ぜひ下記ページから詳細をご確認いただき、現場でAI監視の効果をぜひご確認ください!

組み込みソリューション 導入のご相談・お問い合わせ

キヤノンITソリューションズ株式会社