AI外観検査プラットフォーム・Visual Insight StationAI検査・監視ソリューション
外観検査、省力化を実現するAI検査プラットフォーム
製造工場、設備点検、物流倉庫における検査の省力化を実現するためのソフトウェアプラットフォームです。本プラットフォームを活用することで、高解像度なカメラで撮像した物体表面の微小な欠陥を検出する外観検査をAIで実現することが可能です。また、リーズナブル且つ短期間でお客さまのAI検査システムを構築できます。
システムの概要
キヤノンマーケティングジャパングループが提供する多種多様なカメラ（産業用カメラ、ネットワークカメラ、デジタルカメラ）と組み合わせ、「Visual Insight Station」をお客さまのAI検査システムのコアとして活用することで、お客さまの運用にマッチしたシステムを柔軟に構築することができます。
「Visual Insight Station」の3つのソフトウェアコンポーネント「AI学習アプリケーション」、「AI検査アプリケーション」、「AI推論エンジン」をベースとして、お客さまの運用に沿ったシステムを構築します。
- AI学習アプリケーション
- お客さまの検査対象物に特化したAIモデルを学習することができます。簡単な画面操作でAIモデルを学習し、性能を評価します。お客さま自身で追加学習を実施いただき、AIモデルを進化させることが可能です。
- AI検査アプリケーション
- お客さまの検査対象物に最適なAIモデルをロードし、カメラから取得した画像に対してリアルタイムに検査を実行させることが可能です。（本アプリケーション内でAI推論エンジンを利用しています）
- AI推論エンジン
- お客さまの検査システムのエンジンとして使用することができます。AI学習アプリケーションで生成したAIモデルをロードし、入力された画像に対してAI推論を実行する機能を提供します。GPUを最大限に活用した高速なAI推論を実現し、検査システムに要求されるタクトタイムの短縮に寄与します。
目視検査工程の省人化･コストダウンの決め手!
AI検査プラットフォームVisual Insight Stationとは？
製造現場の品質と生産性を左右する検査工程。AI検査プラットフォーム「Visual Insight Station」は、高解像度画像を活用し、微小な欠陥や異常の検出を自動化することで、目視検査における課題解決を支援します。
外観検査をはじめ、製造工場や設備点検、物流領域まで幅広く適用可能です。AIモデルの学習から検査までを一貫して支援し、現場の省力化と精度向上を同時に実現します。検査業務の高度化を支援し、品質向上と生産性向上に貢献する「Visual Insight Station」についてご紹介します。
このような課題をお持ちのお客さまは、私たちにご相談ください
このような課題を解決
- お客さまの製品表面の微小な欠陥を自動検査したい
- お客さまの製品の個数や品番の検品を自動化したい
- お客さまの設備や施設の微小な不備を自動点検したい
- お客さま自身でAIの追加学習やメンテナンス作業を行いたい
特長
高解像度カメラで撮像した画像に対応
20Mの高解像度な産業用カメラ、ネットワークカメラで撮像した画像も縮小せずにAIを実行することができ、画像内の微小な欠陥を見逃さずに検出することが可能です。
画像検査に最適な４種類のAIモデルを標準サポート
画像検査に要求される精度、速度のバランスを重視したDetection（位置検出）、Segmentation（領域抽出）、Classification（分類）、Anomaly Detection（良品学習）の４種類のAIモデルを利用可能です。
良品学習とは
「正常」を学び、「異常」を見抜く
不良品データ収集の課題を解決するAI検査
AI外観検査の導入においては、不良品データの収集やアノテーション作業の負荷が大きなハードルとなります。こうした課題を解決するのが「良品学習」です。正常な製品データのみを用いてAIを構築できるため、導入のスピードと運用効率を大きく向上させます。本ページでは、良品学習の仕組みと特長、従来手法との違いについて詳しく解説します。
最新GPUアーキテクチャによる高速実行
AI学習アプリケーション、AI検査アプリケーション、AI推論エンジンは、NVIDIA社の最新GPUアーキテクチャ「Ada Lovelace」に対応しており、高速な実行が可能です。
PoCから本番運用までシームレスに活用可能
お客さまのPoCで本プラットフォームを活用していただき、そのままシステムのコアとして利用いただくことで、お客さまのPoCで得られたAI性能を担保した状態でスムーズなシステム構築が可能になります。
機能
AI学習アプリケーション：学習実行
AI学習アプリケーション上でお客さまの対象物を撮影した画像（教師データ付き）を選択し、学習用のパラメータを設定したジョブを用意します。
用意したジョブを選択して学習開始すると、学習を実行することができ、学習進捗（プログレスバー）、学習状況（グラフ）を画面上で確認することができます。
AI学習アプリケーション：学習評価結果
AI学習アプリケーション上の学習実行が完了すると、学習済みのAIモデルの性能（評価結果）を確認することができます。
評価に使用した複数枚の画像の正解率、未検出率、誤検出率が表示されます。
評価用に登録した画像1枚毎の評価指標（正解率、未検出率、誤検出率）や検出領域が表示されます。 学習済みのAIモデルをダウンロードすることができます。
AI学習アプリケーション：学習評価結果（拡大画像）
AI学習アプリケーション上の学習評価結果一覧から評価画像を１枚選択すると、評価画像の拡大表示を確認することができます。
評価画像内で検出された欠陥の位置、領域などが表示されます。
AI学習アプリケーション：学習評価結果（比較）
AI学習アプリケーション上のジョブ一覧に完了しているジョブが複数あるとき、２つのジョブを選択して、学習済みのAIモデルの性能（評価結果）を並べて比較することができます。
AI検査アプリケーション：外観検査
AI検査アプリケーション上でカメラから取得した画像を表示し、AIが検出した領域や矩形を重畳することができます。
トライアル（PoC）のご案内
AIの検知精度・適用可能性を評価したい方に
Visual Insight Stationを対象に、実データ・実環境で検証可能なトライアル（PoC：概念実証）をご提供しています。お客さまの課題や対象業務に応じて、「AI精度の検証」から「現場運用の検証」まで、最適な検証方法をご提案します。
お客さまの環境での有効性をご確認いただきます。製品と同一機能を有したAI学習アプリケーション評価版を1ヵ月無償でお貸し出しいたします。
稼働環境
動作保証PC
AI検査プラットフォームを構成するAI学習アプリケーション、AI解析アプリケーション、AI推論エンジンの動作保証PCのスペックを記載します。
| AI学習アプリケーション | AI検査アプリケーション | AI推論エンジン | |
|---|---|---|---|
| CPU | Intel Xeon 3GHz以上 | Intel Xeon 3GHz以上 | Intel Xeon 3GHz以上 |
| GPU | NVIDIA RTX A4000以上（Ampere） NVIDIA RTX 2000 Ada以上（Ada Lovelace） |
NVIDIA RTX A4000以上（Ampere） NVIDIA RTX 2000 Ada以上（Ada Lovelace） |
NVIDIA RTX A4000以上（Ampere） NVIDIA RTX 2000 Ada以上（Ada Lovelace） |
| RAM | 16GB以上 | 16GB以上 | 8GB以上 |
| OS | Ubuntu 22.04 | Windows 11 Pro Windows 11 IoT Enterprise |
Windows 11 Pro Windows 11 IoT Enterprise Ubuntu 22.04 |
パートナー
コラム・レポート
トピックス
-
2024年11月13日 お知らせ
組込み／AI映像検査・監視ソリューション 導入のご相談・お問い合わせ
キヤノンITソリューションズ株式会社 エンベデッドシステム事業部