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AI異常監視システム・ANOMALY WATCHERAI検査・監視ソリューション

監視現場の“人手不足”と“負担”を、画像処理で解決

製造現場や設備監視の現場では、人手による監視のコストや見逃しリスク、長時間監視による負担が大きな課題となっています。異常監視システム「ANOMALY WATCHER」は、ネットワークカメラの映像から正常状態との差異を画像処理で検出し、異常をリアルタイムに通知。事前に異常データを学習させる必要がなく、シンプルな設定で導入できるため、短期間で運用を開始できます。24時間の自動監視を実現し、省人化と監視精度の向上を同時に支援します。

システムの概要

ANOMALY WATCHERは、ネットワークカメラとPCだけで現場に合わせた異常監視を実現する画像処理システムです。画像比較・AI・カスタム検知を柔軟に組み合わせ、オンプレ完結・外部接続不要で、すぐに導入・運用が可能です。

イメージ:システムの概要

設備異常監視、製品試験の変化検知を、目視に頼らずPCとカメラだけで実現! 

画像処理によるシンプルな監視システム ANOMALY WATCHERとは?

人手不足や監視負担といった現場課題に対し、ANOMALY WATCHERがどのように応えるのか。設備監視・異常検知・試験用途など、具体的なユースケースとともに分かりやすくご紹介します。

このような課題をお持ちのお客さまは、私たちにご相談ください

このような課題を解決

  • 監視員・警備員の人手不足で現場が回らない
  • 監視業務の負担が大きく、スタッフの負担軽減が急務
  • 既設カメラをもっと有効活用したい、DXを推進したい

特長

カメラ+PCのシンプル構成で、スモールスタート・低コスト導入が可能

最小限の機器で始められるため、初めての現場でも気軽に導入できます。システムがコンパクトなので、設置や運用のハードルも低く、必要に応じて段階的な拡張も可能です。

既設カメラの流用やXProtect®連携で13,000種以上のカメラに対応

既存のネットワークカメラをそのまま活用できるため、追加工事や大規模なシステム変更は不要。XProtect®との連携で幅広いカメラ機種に対応します。

画像比較/AI※1/カスタム検知※2を現場に合わせて選択可能

設備監視・品質検査・屋外監視など、用途や現場ごとに最適な検知方法を柔軟に選べます。

  • ※1
    AI連携は、弊社のVisual Insight StationでAI学習によって作成したお客さまオリジナルの推論モデルと連携できる機能です。
  • ※2
    カスタム検知は、Pythonで簡単なスクリプトを書くことで独自の検知ロジックを構築できます。弊社で対応可能ですが、Pythonに詳しいお客さまなら自社でのカスタマイズも可能です。

外部接続不要、エッジで解析、直感的な操作画面

映像データの社外送信がなく、セキュリティ面も安心。専門知識がなくても簡単に設定・運用できます。

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生成AIで実現する柔軟な監視運用

人手不足や見逃しリスクが高まる製造現場において、監視業務の高度化は不可欠です。ANOMALY WATCHERは、映像から異常を自動検知し、発煙・漏水・動作異常などの兆候をリアルタイムに把握。画像比較やAIを組み合わせることで、現場に最適な監視を柔軟に実現します。本コラムでは、進化するAI監視技術と具体的な導入メリットをご紹介します。

こんなシーンでお使いいただけます

工場や施設の設備監視

配管や機械の異常(発煙・漏水・異常停止など)をカメラ映像から自動検知。夜間や無人時もトラブルを見逃さず、現場の安全管理や省力化に貢献します。

イメージ:設備監視

製品試験・実験の自動記録と変化検知

製品の耐久試験や実験で「いつ変化が起きたか」を自動で記録。撮りためた過去の映像データも活用でき、試験の信頼性向上や効率化、データ分析による新たな気づきにもつながります。

イメージ:製品試験・実験など

駐車場や屋外エリアの状況監視・自動化

駐車場の満空表示や特定エリアへの進入検知、火災の兆候(発煙)検知など、広い敷地や屋外の監視業務を自動化。人手による巡回や監視の負担を大幅に軽減します。

イメージ:駐車場監視/屋外エリア監視

トライアル(PoC)のご案内

実際の現場での運用性・検知挙動を確認したい方に

ANOMALY WATCHERを対象に、実データ・実環境で検証可能なトライアル(PoC:概念実証)をご提供しています。
お客さまの課題や対象業務に応じて、「AI精度の検証」から「現場運用の検証」まで、最適な検証方法をご提案します。異常時の映像が用意できない場合でも、別の検証方法もご提案します。

  • 簡易検証(データ提供型)
  • 現場検証(機材貸出型)

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キヤノンITソリューションズ株式会社 エンベデッドシステム事業部