製造業DXの最前線
DXと生成AIにより加速する製造業のイノベーション
キヤノンITソリューションズ 共想共創フォーラム2025イベントレポート

経済社会のデジタル化により、企業経営の在り方や業務プロセスは大きく変化しました。さまざまな分野でデジタル化・DXの必要性が叫ばれており、今後の企業の成長や持続可能性はデジタル化・DXの成否に依存するといっても過言ではありません。
しかし、根強い紙・ハンコ文化や業務の属人化が障壁となり、デジタル化・DXが思うように進んでいない企業も少なくありません。本セッションでは、経理業務のDX推進のポイントとDXによって企業の成長を牽引し生産性や価値を高める術を、経理DXに成功した企業の事例も踏まえて解説します。

DXは単なるIT化ではなく、製造業の構造そのものを変革する取り組みであり、企業の持続的成長と国際競争力の強化に直結する重要なテーマです。

特に、製品がソフトウェア化する中で、納入後の使用環境や顧客の使い方までを考慮した製品設計・サービス提供が求められており、従来の「モノづくり」から「コトづくり」への転換が必要です。また、海外では最新設備を導入した工場が増える中、日本の製造現場では古い設備が残っているケースも多く、競争力を維持するためには、デジタル技術の活用が不可欠です。
DXは単なるIT化ではなく、製造業の構造そのものを変革する取り組みであり、企業の持続的成長と国際競争力の強化に直結する重要なテーマです。

一方、EUでは2021年に「インダストリー5.0」が提唱され、「ヒューマンセントリック（人間中心）」「レジリエンス（回復力）」「サステナビリティ」を重視した新たな産業像が描かれています。ただし、ドイツの推進団体は「インダストリー5.0」という用語の使用に慎重であり、インダストリー4.0の延長線上にあると位置づけています。

これらの動きは、製造業における技術革新だけでなく、社会的価値や人間中心の設計思想を取り入れた新たな産業構造の構築を目指すものであり、日本企業にとっても重要な示唆を与えるものです。

欧州では、製造業のデジタル化を支えるためのデータ連携基盤の整備が急速に進んでいます。中心となるのは、GAIA-Xプロジェクトであり、EU独自のデータインフラを構築することで、データ主権を確保し、蓄積・処理・活用を自らの手で行える環境を整えています。

このGAIA-X上で、自動車業界向けに最適化されたCatena-Xが先行事例として展開されており、さらに製造業全体に拡張するManufacturing-Xが始動。これらは、業界横断的なデータスペースの構築を目指しており、Factory-X（産業機器）、Aerospace-X（航空宇宙）、Semiconductor-X（半導体）など、分野別のプロジェクトも進行中です。

また、SME（中堅・中小企業）向けには、SCALE-MXやTransfer-Xといった技術移転支援プロジェクトが用意されており、参加障壁を下げる工夫がされています。これにより、製造業のデジタルエコシステムが広がり、協調領域から競争領域へと進化する流れが加速しています。

ハノーバーメッセ2025では、製造業の未来を形づくる最新テクノロジーが多数紹介されました。特に注目されたのは、経営層と現場をつなぐデータ活用、スマートファクトリーの実現、そして生成AIの応用です。 SAPは、ERPと現場機器を連携させることで、企業全体の意思決定を最適化する「3つのC（Connect／Contextualize／Collaborate）」を提唱。AWSは、デジタルツインを活用し、異常検知やマニュアル連携による現場支援を実現するショーケースを展開しました。
さらに、SiemensやSchneider Electricは、生成AIを活用した制御プログラムの自動生成や、ロボットによるロボット製造の構想を披露。EPLAN & Rittalは、制御盤設計の自動化やARによるメンテナンス支援を紹介し、エンジニアリングの効率化を図っています。
これらの技術は、製造業の現場における省人化・効率化・柔軟性の向上を支えるものであり、日本企業にとっても導入のヒントとなる先進事例です。

さらに、Beckhoff Automationは、生成AIによるトラブル対応支援を実現。エラー発生時にAIがセンサー情報を解析し、原因特定と対策提案を行うことで、現場の迅速な対応を支援します。Schneider ElectricとMicrosoftは、生成AIによるPLCコードの自動生成を通じて、制御プログラム開発の効率化と新人教育支援を推進しています。

これらの事例は、生成AIが製造業の現場において、単なる自動化を超えた「知的支援ツール」として機能し始めていることを示しています。

今後、製造業においては、データの利活用とセキュリティ対応を両立させることが、持続可能な成長と信頼性の確保に不可欠な要素となります。

日本企業は、少子高齢化や人材不足といった構造的課題に直面しており、これまでのようなルーティン業務の効率化だけでは限界が見え始めています。欧米では、生成AIなどの新技術を活用し、ノンルーティン業務にもデジタル化の波が広がっており、業務の質的転換が進んでいます。

一方、日本では生成AIに対する懐疑的な声も根強く、業務への本格的な導入が進んでいないのが現状です。しかし、生成AIは業務の自動化だけでなく、若手人材の育成支援や意思決定の高度化にも寄与する可能性があり、企業の競争力強化に直結する技術です。

今後、日本企業が世界の変化に取り残されないためには、生成AIを含む新技術の積極的な導入と、それに伴う事業・組織・人材の再設計が不可欠です。経営層が課題を正しく認識し、全社的にDXを推進する姿勢が求められています。

本セミナーでは、製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）と生成AIの活用が、業界の構造的課題を乗り越える鍵であることが示されました。日本企業は、熟練技能者の減少や設備の老朽化、グローバル競争の激化といった課題に直面しており、これらに対応するためには、単なる業務効率化ではなく、ビジネスモデルや組織の根本的な変革が求められています。

欧州では、インダストリー4.0／5.0の進展やGAIA-Xなどのデータ連携基盤の整備が進み、製造業の未来像が明確に描かれています。ハノーバーメッセ2025では、スマートファクトリー、デジタルツイン、生成AI、ソフトウェア・デファインド化など、先進技術の活用事例が多数紹介され、日本企業にとっても大きな示唆となりました。

今後、日本企業が持続的に成長し、国際競争力を高めるためには、経営層がDXの本質を理解し、全社的な取り組みとして推進することが不可欠です。生成AIをはじめとする新技術を活用し、データ利活用とセキュリティ対応を両立させながら、顧客価値の創出と社会的価値の実現を目指すことが重要です。