- 【品質管理部門×DX】歩留まり向上、検査の省力化などにAIを活用するための第一歩 DX推進の礎となる“データプレパレーション” のイロハ
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多くの企業がデジタル技術を活用してビジネスモデルの変革を図るDX化に向けた取り組みを加速させています。製品の品質を確保・向上する品質管理部門においては、データをどう活用すべきなのでしょうか。品質管理部門におけるデータ活用の現在と、機械学習などAI技術を活用するために必要な環境づくりのポイントを見ていきます。
- 【研究開発部門×DX】研究開発部門が追い求める、効率的な“最適化プロセス”を支援 機械学習の活用に“データプレパレーション”が欠かせないワケ
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企業の競争力を生み出す研究開発(R&D)部門では、データ活用をより深めていくことで、研究開発プロセスを効率化し、新たな技術の迅速な市場展開につなげていくことが期待されています。そのような研究開発部門が実施しているデータ活用の現状と、機械学習をはじめとした、AI 技術を活用するための環境づくりの勘所について見ていきます。
- 【DXの社内推進】DXって、どこから始めるの?データ活用で利益を上げる、機械学習プラットフォーム活用のススメ
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デジタル技術によってビジネス革新を成し遂げる、DXの動きが大きな潮流となっています。
企業内では、その動きを強力に後押しするためのDX推進部門が創設されるケースも少なくありません。DX推進部門は、企業において、どんな立ち回りをするべきなのか。その役割や環境づくりに欠かせない勘所について考えていきます。
- 【社内事例】機械学習チャレンジ-電力需要予測編
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データセンターでは、使用する電力量を予測し、月あたり使用電力の最大値を基準に電力会社と契約を行います。使用量が契約を上回ってしまうと超過金が発生してしまいますが、反対に余裕を見過ぎた契約もムダが大きく、正確な需要予測が求められます。また、昨今、電力不足は社会課題の1つになっていますから、私たちの電力需要をできるだけ正確に電力会社に伝えておきたいという思いもあります。これまでは経験豊富なベテランが工数をかけて人手で予測してきましたが、長年かけて培ってきたノウハウの継承は簡単ではありません。誰でも業務を担えるよう、もっと簡単かつ正確に予測する方法を模索していました。
- 【ホワイトペーパー】なぜ上手くいかなかったのか 機械学習プロジェクトが失敗した5つの原因
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現在の社会で企業が競争優位を確立するには、デジタル技術の活用が欠かせません。そのことを認識した多くの企業がDXに取り組んでいます。DX施策の1つとしてデータを分析し需要などの未来を予測する、「機械学習」によるデータ活用に挑戦する企業もあります。しかし、企業によってはせっかくの取り組みが途中で停滞したり、立ち消えになったりしてしまうこともあるようです。果たして、何が原因だったのでしょうか。ここでは、機械学習プロジェクトを失敗させる5つの原因を紹介します。
- AIプロジェクトの始め方
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昨今、様々なAIツール が登場していますが、いずれのツールも基礎的なAI知識がない方でも使いこなせる魔法のツールのようなレベルには未だ至っていないようです。たとえば、最近流行のChatGPTも、プロンプトの書き方を覚え、正しい質問の手順を踏まないと、質問者が望む回答を得ることはできません。
- 機械学習が簡単に! 実際に使ってみたからこそ分かるDataRobotの便利ポイント3選
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データを活用して社内のDXを推進する際、機械学習を導入することは難しそうだと感じることがありませんか。データサイエンティストでないと取り組みにくいイメージもあるでしょう。しかし、今回ご紹介するDataRobotの機械学習自動化ソリューションを利用することで、誰でも簡単にデータを活用し、DXを進めることができるようになります。なぜそういったことが可能になるのか、機械学習について初心者だった私が実際に使用してみて感じたその便利な機能を厳選して3点ほど紹介します。
- 生成AIとDataRobotでできる新たなデータ活用の可能性
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近年、AI技術は目覚ましい進化を遂げ、様々な分野で活用されています。その中でも、特に注目を集めているのが「生成AI」です。従来のAIが、膨大なデータからパターンを見つけて予測を行う「予測型AI」であるのに対し、生成AIは新たなデータやコンテンツを生み出すAIです。
本コラムでは、DataRobotの基礎知識を持つ方/興味のある方を対象に、生成AIの概要とプロジェクト成功の難しさについて解説し、その難しさ/課題を解決できるDataRobotの機能とDataRobotを活用したユースケースを紹介します。
- 製造業向け:ユースケースから考える、AI導入の具体的な進め方
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現代の日本では、少子化による労働人口減少に伴う労働生産性の向上や、企業の競争優位性の確立が求められています。そのため、デジタル技術の活用を検討されている方も多いのではないでしょうか。DXとも関わりの深いAIは、昨今のバズワードの1つでもあり、様々な企業で活用され始めています。しかし、そんなAIの導入において、具体的な進め方がわからない、といったお悩みを抱える方も少なくありません。本稿では、製造業の様々な困りごとを、AIの活用によって解決するユースケースに触れながら、製造部門にてAI導入の準備を進めるためのステップをご紹介いたします。