機械学習入門講座
事前知識ゼロでもできる！体験型の機械学習入門講座
機械学習のスキル習得には、データモデリングやプログラミングの知識のみならず、膨大なデータから得たアウトプットを元にビジネスアイディアを創出するスキルが重要です。キヤノンITソリューションズの機械学習入門講座では、テクニカルな要素はツールに任せ、「機械学習を身近に感じていただく」「機械学習を通じてビジネスを変革する素養を身に付ける」ことをコンセプトに、お客様のDX内製化ご支援のためのカリキュラムを提供しています。
- 機械学習・AIとは何か、まずは基礎的な知識を学びたい
- 技術系スタッフ以外にもAIを理解してもらい、自らの業務でも活用できる技術であることに気づいてもらいたい
- 座学で終わらせるのではなく、研修で得た経験をもとに業務改善に役立てられるような社内研修を実施したい
- ハンズオンやワークショップを多く織り交ぜた、体験型のカリキュラム詰め込み型の座学研修ではなく、機械学習ツールのハンズオンや、テーマ創出のためのワークショップを多く盛り込んだ体験型のカリキュラムをご提供します。実際に手を動かしながら、同時に自社の業務にどのように活かせるか考えていただくことで、DX・機械学習といったテーマを身近に感じていただくことができます。
- テーマの創出を重視し、ビジネス貢献に直結するスキルを取得可能研修では、実務への転用を意識した「デジタル化テーマの創出」に力を入れています。研修で創出したテーマは、費用対効果やフィジビリティを評価した形でフィードバックされますので、自然とビジネス貢献度の高いテーマを創出する力が身に付きます。
- テーマやビジネスアイディアの実行を自走できるまで伴走サポートデジタル技術を駆使してテーマやアイディアを創出し、そのテーマ・アイディアを主体的に実行できるようになるまで、お客様の理解度や目指すゴールに合わせながら、当社のデータサイエンティストがコーチングしながら伴走サポートします。
１．デジタル人材の確保・育成に向けて、まずは社内のリテラシー向上を図りたい。
目的・課題
●社内で、機械学習のスキルや知識のばらつきが大きく、部門横断での活用に取り組むことができない。
●技術研修などに取り組んではいるが、その場限りで終わってしまい、実務につながらない。
効果
●AutoMLツールを実際に触ることで、機械学習に対する心理的なハードルを下げ、全社で理解度を底上げできた。
●テーマ創出を行うことで、機械学習をどのように業務へ応用できるのか、具体的なイメージがつかめた。
研修で使用する「テーマ創出シート」 ※イメージです
お客様の状況やニーズにマッチしたプログラムでのご提案
基礎的な機械学習の知識の習得をベースに、それらを用いたアイディアの創出や、そのアイディアを実行可能にするためのスキルを体系的に学べるよう、研修プログラムを準備しております。
【研修プログラム（例）】
■受講日数：2日間
■内容：1日目（座学＋ハンズオン）
・AIの基礎知識
・AutoMLツールを用いたハンズオン
・連続値予測について
・分類予測について
2日目（座学＋ワークショップ）
・機械学習の実践ポイント
・ビジネス価値を生み出すアプローチ
・機械学習テーマ創出の実践と評価
※ハンズオンで利用するAutoMLツールは、原則お客様にてご用意いただきます。
DX推進の流れの中で、AI・機械学習のビジネス活用が進んでいますが、必ずしもうまくいくプロジェクトばかりではない、というのが実情です。成功と失敗を分けるポイントは何か、どのように進めれば成功率が上がるのか？といった疑問にお答えする、ホワイトペーパーや弊社の導入事例をご紹介しています。
