ホワイトペーパー・講演資料DXコンサルティング

DXの潮流であるデータドリブン意思決定（DDDM）に注目し、数理最適化やAIの活用事例を交えながら、成功の鍵と今後の展望をご紹介します。

本資料では、DXによるビジネスイノベーション創出の条件として、戦略・組織・技術の三位一体による変革と、その前提となる「DX Ready」状態の重要性を、独自調査や有識者の見解を交えて紹介します。

日本型S&OPの実現に向け、経営と現場をつなぐ情報基盤の重要性を解説します。戦略と業務の調和による全体最適の新たな姿をご紹介します。

「物流2024年問題」を契機に顕在化した「2030年問題」に焦点を当て、構造的課題に対応する3つの戦術視点と、持続可能な物流の実現に向けたアプローチをご紹介します。

2024年5月に実施した「DX動向に関するアンケート調査」より、ビジネスイノベーション推進に向けた提言をまとめました。

業務効率化を目指すデジタル化と、ビジネスモデル変革を目指すトランスフォーメーションの両軸における生成AIの貢献可能性を探ります。

ビジネスイノベーション実現のカギは、「DXグランドデザインの策定」と「データマネジメントの実践」にあり。VUCA時代におけるビジネスイノベーションの在り方を探ります。

「日本の小売市場で活かせる中国のリテールDX」と題して、中国視察にて得られた示唆をまとめた調査レポートを公開します。

DXの潮流であるデータドリブン意思決定（DDDM）に注目し、数理最適化やAIの活用事例を交えながら、成功の鍵と今後の展望をご紹介します。

当社独自調査をもとにDXの普及状況とケイパビリティの獲得状況を俯瞰し、事例や戦略策定の要点を通じて、DX推進の課題と解決策を探ります。

物流業界はかつてない危機に直面しています。物流2024年問題をいち早く総括し、更なる大きな危機と言える2030年問題へ備える対策案を示します。

SCM/SCPとS&OPの発祥から実行PSI計画に至るまで、日本と海外の違いを交えながら、利益と供給能力を同時に考慮した意思決定方法を探ります。

企業競争においてデジタルトランスフォーメーションを推進するためには、データ活用が欠かせない存在となっています。データマネジメントの観点からビジネスイノベーションを進めるための要諦をご紹介します。

日経村山氏によるGAFAM等米国テック企業を鳥瞰したお話を聴きながら、“DX”、特にトランスフォーメーションへの取り組み方について、議論します。またChatGPTの現在地を確認し、トランスフォーメーションに与えるインパクトについても言及します。

生成AIの登場により、これまで目指してきたDXの目指す先が拡がる可能性が出ており、生成AIの現状・影響の大きさを紹介し、生成AIにより拡がる領域をDX戦略にどう投影していくかを論じます。

これまで意思決定の知を人から計算機にトランスファする取り組みが行われてきた。デジタル技術を駆使し、意思決定の知のトランスファがどのように加速していくのか、その中でヒトの意思決定がどのような影響をうけるのかを予想する。これからの姿として人知とデジタル技術を融合した意思決定系とビジネススタイルのトランスフォーメーションに言及していく。