エンタープライズAIプラットフォーム DataRobot
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ホワイトペーパー
AIプロジェクトの始め方
昨今、様々なAIツールが登場していますが、ビジネスにおいてAIツールを導入・活用するためには、技術的な要素に加え、プロジェクトの“進め方”に配慮する必要があります。
本ホワイトペーパーでは、これからAIをビジネスに活用しようと検討中の方や、AI活用に取り組みはしているが手ごたえが感じられない方に向けて、“プロジェクト推進の方法がわからない場合”に気を付けるべきポイントを、データサイエンティストの経験談を交えて解説いたします。
更新日：2024/08/08
なぜ上手くいかなかったのか
機械学習プロジェクトが失敗した5つの理由
DXが進んでいる一方、AI・機械学習をビジネスへ活用できている企業はまだまだ少ないのが現状です。
ビジネス活用まで到達できない要因はなにか。
弊社のデータサイエンティストが機械学習プロジェクトが上手くいかなかった5つの失敗ポイントと、そこから企業が取り組むべき改善ポイントをご紹介します。
更新日：2023/01/13
社内事例
機械学習チャレンジ｜電力需要予測編
弊社では”機械学習チャレンジ”として、様々な部門で機械学習を活用した業務課題解決に取り組んでいます。
機械学習の主要な活用法の1つである需要予測を、「電力」予測にどう活用していったのか。
プロジェクトを進める中で、実際に私たちが困ったこと、発見や気付き、感じた成功のポイントをご紹介します。
更新日：2023/01/13
