画像センシング展2026 出展レポート｜AI画像処理とロボット協働の最前線イベントレポート

2026年6月10日（水）～6月12日（金）パシフィコ横浜で開催された「画像センシング展2026」にキヤノンITソリューションズが出展しました。今回の展示では、AIとマシンビジョンを融合した製造現場向けソリューションをテーマにご紹介しました。ブースでは、3D認識とロボットを活用した自動化、ディープラーニングによる外観検査、Visual SLAMによる位置推定技術など、スマートファクトリーの実現を支える3つのデモンストレーションを実演しました。

製造業では、多品種少量生産や人手不足への対応として、生産ラインの柔軟化と自動化が急速に進んでいます。
その中で、AIを活用した画像認識技術は、従来のルールベース検査では対応できなかった複雑な判定や変動への対応を実現する重要な要素となっています。
今回のキヤノンITSブースでは、製造現場の高度化と効率化を実現するスマートファクトリーの姿を提案。AI・3Dセンシング・ロボット連携を組み合わせたソリューションにより、現場の高度化と効率化を具体的に体感できる内容を提供しました。

ブースでは、3Dセンサと協働ロボットを連携し、ワークの位置・姿勢・識別情報を取得しながら、自動搬送を行うデモを実演しました。
デモでは、

を一連の処理として実現し、仕分けから搬送までを完全自動化しました。
多品種ワークへの対応やトレーサビリティ確保を同時に実現できる点が特長であり、柔軟性が求められる製造ラインにおける活用が期待されます。

ディープラーニングを活用した外観検査では、少量の良品データから異常検出モデルを構築し、高速かつ高精度に検査を行うデモを紹介しました。
回転テーブル上のワークを撮像し、良否判定・異常箇所のヒートマップ表示をリアルタイムで実行。
従来の検査で課題となっていた「属人化」「ばらつき」を解消し、品質の標準化と立ち上げ期間の短縮を両立できる点が来場者の関心を集めました。

Visual SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術を用いたデモでは、カメラとIMU（Inertial Measurement Unit、慣性計測ユニット）を組み合わせて自己位置推定と地図生成を同時に行う様子を紹介しました。
リアルタイムで、

を確認でき、環境変化への即応力をご認識いただきました。
会場の都合でAGV（無人搬送車）を実走行させるデモはありませんでしたが、AGV・AMR（自律走行ロボット）導入における自由度の高いレイアウト設計や運用改善につながる技術を感じることができました。

セミナーでは、AIを活用したマシンビジョン技術と製造自動化の取り組みについて紹介しました。
座席定員を超える多数のお申し込みをいただき、AIと画像処理をベースとした検査自動化やロボット連携など具体的なユースケースを交えながら、スマートファクトリー実現に向けた実践的なアプローチを提示し、多くの来場者の関心を集めました。

今回の展示では、AIとマシンビジョンを活用した「認識・判断・動作」を一体化したソリューションにより、製造現場の課題に対する具体的な解決の方向性を提示しました。
デモを通じて、導入後の業務変革までリアルにイメージできる構成とし、スマートファクトリー実現に向けた一歩を体感いただける展示となりました。