需要予測・需給計画ソリューション FOREMAST

業種によっても、また同じ企業でも商品によって様々ですので一概には言えません。
誤差率で数％のものもあれば、100％を超えてしまうようなものもあります。

具体的に何%以下であれば精度が高いということは言えません。
需要予測の結果を何に利用するのか？そこにどれくらいの精度が期待されるのかによって変わってきます。

一次指数平滑、ウィンターズ、ARIMA、など、一般的な時系列予測モデルはほぼすべて標準搭載しております。
FOREMAST独自の特許であるDFCシステム（Dynamic Forecast Model Change System）により、需要パターンに合った複数の予測モデル候補から、直近で最も精度の高い予測モデルが自動選択されます。

コーザルデータを元に予測や実績を補正する「コーザル予測オプション」をご用意しております。
また、コーザル予測に必要となるデータを収集してAWS上に蓄積する「コーザル情報収集オプション」もご用意しております。（標準では気象データのみ）

標準の統計モデル以外に、AIによる予測モデルを追加した「深層学習予測モデルオプション」もご用意しております。